前提详述:安装Docker
环境准备
Linux要求内核3.0以上
安装
➜ ~ uname -r
4.15.0-96-generic # 要求3.0以上
➜ ~ cat /etc/os-release
NAME="Ubuntu"
VERSION="18.04.4 LTS (Bionic Beaver)"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 18.04.4 LTS"
VERSION_ID="18.04"
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-
policy"VERSION_CODENAME=bionic
UBUNTU_CODENAME=bionic
- 安装
#1.卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
#2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
#3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#默认是从国外的,不推荐
#推荐使用国内的
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#更新yum软件包索引
yum makecache fast
#4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#6. 使用docker version查看是否按照成功
docker version
#7. 测试
docker run hello-world
#1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2. 删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径!
阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器服务
2、找到镜像加速器
菜鸟教程
1. 启动容器
以下命令使用 ubuntu 镜像启动一个容器,参数为以命令行模式进入该容器:
$ docker run -it ubuntu /bin/bash
参数说明:
- -i: 交互式操作。
- -t: 终端。
- ubuntu: ubuntu 镜像。
- /bin/bash:放在镜像名后的是命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 /bin/bash。
要退出终端,直接输入 exit:
root@ed09e4490c57:/# exit
2.启动已停止运行的容器
查看所有的容器命令如下:
$ docker ps -a
点击图片查看大图:
使用 docker start 启动一个已停止的容器:
$ docker start b750bbbcfd88
3. 后台运行
在大部分的场景下,我们希望 docker 的服务是在后台运行的,我们可以过 -d 指定容器的运行模式。
$ docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash
点击图片查看大图:
注:加了 -d 参数默认不会进入容器,想要进入容器需要使用指令 docker exec(下面会介绍到)。
4. 停止一个容器
停止容器的命令如下:
$ docker stop <容器 ID>
停止的容器可以通过 docker restart 重启:
$ docker restart <容器 ID>
5. 进入容器
在使用 -d 参数时,容器启动后会进入后台。此时想要进入容器,可以通过以下指令进入:
- docker attach
- docker exec:推荐大家使用 docker exec 命令,因为此退出容器终端,不会导致容器的停止。
attach 命令
下面演示了使用 docker attach 命令。
$ docker attach 1e560fca3906
注意: 如果从这个容器退出,会导致容器的停止。
exec 命令
下面演示了使用 docker exec 命令。
docker exec -it 243c32535da7 /bin/bash
注意: 如果从这个容器退出,不会导致容器的停止,这就是为什么推荐大家使用 docker exec 的原因。
更多参数说明请使用 docker exec –help 命令查看。
Docker 容器连接
前面我们实现了通过网络端口来访问运行在 docker 容器内的服务。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
下面我们来实现通过端口连接到一个 docker 容器。
网络端口映射
我们创建了一个 python 应用的容器。
runoob@runoob:~$ docker run -d -P training/webapp python app.py
fce072cc88cee71b1cdceb57c2821d054a4a59f67da6b416fceb5593f059fc6d
另外,我们可以指定容器绑定的网络地址,比如绑定 127.0.0.1。
我们使用 -P 参数创建一个容器,使用 docker ps 可以看到容器端口 5000 绑定主机端口 32768。
runoob@runoob:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND ... PORTS NAMES
fce072cc88ce training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:32768->5000/tcp grave_hopper
我们也可以使用 -p 标识来指定容器端口绑定到主机端口。
两种方式的区别是:
- -P :**是容器内部端口随机**映射到主机的高端口。
- -p : 是容器内部端口绑定到指定的主机端口。
runoob@runoob:~$ docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
33e4523d30aaf0258915c368e66e03b49535de0ef20317d3f639d40222ba6bc0
runoob@runoob:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND ... PORTS NAMES
33e4523d30aa training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:5000->5000/tcp berserk_bartik
fce072cc88ce training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:32768->5000/tcp grave_hopper
另外,我们可以指定容器绑定的网络地址,比如绑定 127.0.0.1。
runoob@runoob:~$ docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5000 training/webapp python app.py
95c6ceef88ca3e71eaf303c2833fd6701d8d1b2572b5613b5a932dfdfe8a857c
runoob@runoob:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND ... PORTS NAMES
95c6ceef88ca training/webapp "python app.py" ... 5000/tcp, 127.0.0.1:5001->5000/tcp adoring_stonebraker
33e4523d30aa training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:5000->5000/tcp berserk_bartik
fce072cc88ce training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:32768->5000/tcp grave_hopper
这样我们就可以通过访问 127.0.0.1:5001 来访问容器的 5000 端口。
上面的例子中,默认都是绑定 tcp 端口,如果要绑定 UDP 端口,可以在端口后面加上 /udp。
runoob@runoob:~$ docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
6779686f06f6204579c1d655dd8b2b31e8e809b245a97b2d3a8e35abe9dcd22a
runoob@runoob:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND ... PORTS NAMES
6779686f06f6 training/webapp "python app.py" ... 5000/tcp, 127.0.0.1:5000->5000/udp drunk_visvesvaraya
95c6ceef88ca training/webapp "python app.py" ... 5000/tcp, 127.0.0.1:5001->5000/tcp adoring_stonebraker
33e4523d30aa training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:5000->5000/tcp berserk_bartik
fce072cc88ce training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:32768->5000/tcp grave_hopper
docker port 命令可以让我们快捷地查看端口的绑定情况。
runoob@runoob:~$ docker port adoring_stonebraker 5000
127.0.0.1:5001
Docker 容器互联
端口映射并不是唯一把 docker 连接到另一个容器的方法。
docker 有一个连接系统允许将多个容器连接在一起,共享连接信息。
docker 连接会创建一个父子关系,其中父容器可以看到子容器的信息。
容器命名
当我们创建一个容器的时候,docker 会自动对它进行命名。另外,我们也可以使用 –name 标识来命名容器,例如:
runoob@runoob:~$ docker run -d -P --name runoob training/webapp python app.py
43780a6eabaaf14e590b6e849235c75f3012995403f97749775e38436db9a441
我们可以使用 docker ps 命令来查看容器名称。
runoob@runoob:~$ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND ... PORTS NAMES
43780a6eabaa training/webapp "python app.py" ... 0.0.0.0:32769->5000/tcp runoob
新建网络
下面先创建一个新的 Docker 网络。
$ docker network create -d bridge test-net
参数说明:
-d:参数指定 Docker 网络类型,有 bridge、overlay。
其中 overlay 网络类型用于 Swarm mode,在本小节中你可以忽略它。
连接容器
运行一个容器并连接到新建的 test-net 网络:
$ docker run -itd --name test1 --network test-net ubuntu /bin/bash
打开新的终端,再运行一个容器并加入到 test-net 网络:
$ docker run -itd --name test2 --network test-net ubuntu /bin/bash
点击图片查看大图:
下面通过 ping 来证明 test1 容器和 test2 容器建立了互联关系。
如果 test1、test2 容器内中无 ping 命令,则在容器内执行以下命令安装 ping(即学即用:可以在一个容器里安装好,提交容器到镜像,在以新的镜像重新运行以上俩个容器)。
apt-get update
apt install iputils-ping
在 test1 容器输入以下命令:
点击图片查看大图:
同理在 test2 容器也会成功连接到:
点击图片查看大图:
这样,test1 容器和 test2 容器建立了互联关系。
如果你有多个容器之间需要互相连接,推荐使用 Docker Compose,后面会介绍。
配置 DNS
我们可以在宿主机的 /etc/docker/daemon.json 文件中增加以下内容来设置全部容器的 DNS:
{
"dns" : [
"114.114.114.114",
"8.8.8.8"
]
}
设置后,启动容器的 DNS 会自动配置为 114.114.114.114 和 8.8.8.8。
配置完,需要重启 docker 才能生效。
查看容器的 DNS 是否生效可以使用以下命令,它会输出容器的 DNS 信息:
$ docker run -it --rm ubuntu cat etc/resolv.conf
点击图片查看大图:
手动指定容器的配置
如果只想在指定的容器设置 DNS,则可以使用以下命令:
$ docker run -it --rm -h host_ubuntu --dns=114.114.114.114 --dns-search=test.com ubuntu
参数说明:
–rm:容器退出时自动清理容器内部的文件系统。
-h HOSTNAME 或者 –hostname=HOSTNAME: 设定容器的主机名,它会被写到容器内的 /etc/hostname 和 /etc/hosts。
–dns=IP_ADDRESS: 添加 DNS 服务器到容器的 /etc/resolv.conf 中,让容器用这个服务器来解析所有不在 /etc/hosts 中的主机名。
–dns-search=DOMAIN: 设定容器的搜索域,当设定搜索域为 .example.com 时,在搜索一个名为 host 的主机时,DNS 不仅搜索 host,还会搜索 host.example.com。
点击图片查看大图:
如果在容器启动时没有指定 –dns 和 –dns-search,Docker 会默认用宿主主机上的 /etc/resolv.conf 来配置容器的 DNS。
Docker cp 命令
**docker cp :**用于容器与主机之间的数据拷贝。
语法
docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH
OPTIONS说明:
- **-L :**保持源目标中的链接
实例
将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab的/www目录下。
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www/
将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab中,目录重命名为www。
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www
将容器96f7f14e99ab的/www目录拷贝到主机的/tmp目录中。
docker cp 96f7f14e99ab:/www /tmp/
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内的路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 具名挂载
docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
# 指定路径挂载
docker run -d -P --name nginx01 -v /home/juming-nginx:/etc/nginx nginx
# ro/rw readonly readwrite
# 一旦设置了容器的权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro,就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作!!!
docker volumne ls
docker volumne inspect juming-nginx
# 查找具名挂载的数据卷的地址
# 一般在/var/lib/docker/volumnes/xxx/_data
初始Dockerfile
什么是 Dockerfile?
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
使用 Dockerfile 定制镜像
这里仅讲解如何运行 Dockerfile 文件来定制一个镜像,具体 Dockerfile 文件内指令详解,将在下一节中介绍,这里你只要知道构建的流程即可。
1、下面以定制一个 nginx 镜像(构建好的镜像内会有一个 /usr/share/nginx/html/index.html 文件)
在一个空目录下,新建一个名为 Dockerfile 文件,并在文件内添加以下内容:
FROM nginx
RUN echo '这是一个本地构建的nginx镜像' > /usr/share/nginx/html/index.html
2、FROM 和 RUN 指令的作用
FROM:定制的镜像都是基于 FROM 的镜像,这里的 nginx 就是定制需要的基础镜像。后续的操作都是基于 nginx。
RUN:用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式:
shell 格式:
RUN <命令行命令>
# <命令行命令> 等同于,在终端操作的 shell 命令。
exec 格式:
RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
# 例如:
# RUN ["./test.php", "dev", "offline"] 等价于 RUN ./test.php dev offline
注意:Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层,会造成镜像膨胀过大。例如:
FROM centos
RUN yum install wget
RUN wget -O redis.tar.gz “http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
RUN tar -xvf redis.tar.gz
以上执行会创建 3 层镜像。可简化为以下格式:
FROM centos
RUN yum install wget
&& wget -O redis.tar.gz “http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
&& tar -xvf redis.tar.gz
如上,以 && 符号连接命令,这样执行后,只会创建 1 层镜像。
开始构建镜像
在 Dockerfile 文件的存放目录下,执行构建动作。
以下示例,通过目录下的 Dockerfile 构建一个 nginx:test(镜像名称:镜像标签)。
注:最后的 . 代表本次执行的上下文路径,下一节会介绍。
$ docker build -t nginx:test .
以上显示,说明已经构建成功。
上下文路径
上一节中,有提到指令最后一个 . 是上下文路径,那么什么是上下文路径呢?
$ docker build -t nginx:test .
上下文路径,是指 docker 在构建镜像,有时候想要使用到本机的文件(比如复制),docker build 命令得知这个路径后,会将路径下的所有内容打包。
解析:由于 docker 的运行模式是 C/S。我们本机是 C,docker 引擎是 S。实际的构建过程是在 docker 引擎下完成的,所以这个时候无法用到我们本机的文件。这就需要把我们本机的指定目录下的文件一起打包提供给 docker 引擎使用。
如果未说明最后一个参数,那么默认上下文路径就是 Dockerfile 所在的位置。
注意:上下文路径下不要放无用的文件,因为会一起打包发送给 docker 引擎,如果文件过多会造成过程缓慢。
指令详解
COPY
复制指令,从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。
格式:
COPY [--chown=<user>:<group>] <源路径1>... <目标路径>
COPY [--chown=<user>:<group>] ["<源路径1>",... "<目标路径>"]
**[–chown=
**<源路径>**:源文件或者源目录,这里可以是通配符表达式,其通配符规则要满足 Go 的 filepath.Match 规则。例如:
COPY hom* /mydir/
COPY hom?.txt /mydir/
**<目标路径>**:容器内的指定路径,该路径不用事先建好,路径不存在的话,会自动创建。
ADD
ADD 指令和 COPY 的使用格式一致(同样需求下,官方推荐使用 COPY)。功能也类似,不同之处如下:
- ADD 的优点:在执行 <源文件> 为 tar 压缩文件的话,压缩格式为 gzip, bzip2 以及 xz 的情况下,会自动复制并解压到 <目标路径>。
- ADD 的缺点:在不解压的前提下,无法复制 tar 压缩文件。会令镜像构建缓存失效,从而可能会令镜像构建变得比较缓慢。具体是否使用,可以根据是否需要自动解压来决定。
CMD
类似于 RUN 指令,用于运行程序,但二者运行的时间点不同:
- CMD 在docker run 时运行。
- RUN 是在 docker build。
作用:为启动的容器指定默认要运行的程序,程序运行结束,容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。
注意:如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令,仅最后一个生效。
格式:
CMD <shell 命令>
CMD ["<可执行文件或命令>","<param1>","<param2>",...]
CMD ["<param1>","<param2>",...] # 该写法是为 ENTRYPOINT 指令指定的程序提供默认参数
推荐使用第二种格式,执行过程比较明确。第一种格式实际上在运行的过程中也会自动转换成第二种格式运行,并且默认可执行文件是 sh。
ENTRYPOINT
类似于 CMD 指令,但其不会被 docker run 的命令行参数指定的指令所覆盖,而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序。
但是, 如果运行 docker run 时使用了 –entrypoint 选项,此选项的参数可当作要运行的程序覆盖 ENTRYPOINT 指令指定的程序。
优点:在执行 docker run 的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。
注意:如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令,仅最后一个生效。
格式:
ENTRYPOINT ["<executeable>","<param1>","<param2>",...]
可以搭配 CMD 命令使用:一般是变参才会使用 CMD ,这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参,以下示例会提到。
示例:
假设已通过 Dockerfile 构建了 nginx:test 镜像:
FROM nginx
ENTRYPOINT ["nginx", "-c"] # 定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] # 变参
1、不传参运行
$ docker run nginx:test
容器内会默认运行以下命令,启动主进程。
nginx -c /etc/nginx/nginx.conf
2、传参运行
$ docker run nginx:test -c /etc/nginx/new.conf
容器内会默认运行以下命令,启动主进程(/etc/nginx/new.conf:假设容器内已有此文件)
nginx -c /etc/nginx/new.conf
ENV
设置环境变量,定义了环境变量,那么在后续的指令中,就可以使用这个环境变量。
格式:
ENV <key> <value>
ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...
以下示例设置 NODE_VERSION = 7.2.0 , 在后续的指令中可以通过 $NODE_VERSION 引用:
ENV NODE_VERSION 7.2.0
RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" \
&& curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc"
ARG
构建参数,与 ENV 作用一至。不过作用域不一样。ARG 设置的环境变量仅对 Dockerfile 内有效,也就是说只有 docker build 的过程中有效,构建好的镜像内不存在此环境变量。
构建命令 docker build 中可以用 –build-arg <参数名>=<值> 来覆盖。
格式:
ARG <参数名>[=<默认值>]
VOLUME
定义匿名数据卷。在启动容器时忘记挂载数据卷,会自动挂载到匿名卷。
作用:
- 避免重要的数据,因容器重启而丢失,这是非常致命的。
- 避免容器不断变大。
格式:
VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
VOLUME <路径>
在启动容器 docker run 的时候,我们可以通过 -v 参数修改挂载点。
EXPOSE
仅仅只是声明端口。
作用:
- 帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口,以方便配置映射。
- 在运行时使用随机端口映射时,也就是 docker run -P 时,会自动随机映射 EXPOSE 的端口。
格式:
EXPOSE <端口1> [<端口2>...]
WORKDIR
指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录,会在构建镜像的每一层中都存在。(WORKDIR 指定的工作目录,必须是提前创建好的)。
docker build 构建镜像过程中的,每一个 RUN 命令都是新建的一层。只有通过 WORKDIR 创建的目录才会一直存在。
格式:
WORKDIR <工作目录路径>
USER
用于指定执行后续命令的用户和用户组,这边只是切换后续命令执行的用户(用户和用户组必须提前已经存在)。
格式:
USER <用户名>[:<用户组>]
HEALTHCHECK
用于指定某个程序或者指令来监控 docker 容器服务的运行状态。
格式:
HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>:设置检查容器健康状况的命令
HEALTHCHECK NONE:如果基础镜像有健康检查指令,使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令
HEALTHCHECK [选项] CMD <命令> : 这边 CMD 后面跟随的命令使用,可以参考 CMD 的用法。
ONBUILD
用于延迟构建命令的执行。简单的说,就是 Dockerfile 里用 ONBUILD 指定的命令,在本次构建镜像的过程中不会执行(假设镜像为 test-build)。当有新的 Dockerfile 使用了之前构建的镜像 FROM test-build ,这是执行新镜像的 Dockerfile 构建时候,会执行 test-build 的 Dockerfile 里的 ONBUILD 指定的命令。
格式:
ONBUILD <其它指令>